Agentic Commerce Nedir? Yapay Zekâ Alışveriş Ajanlarına E-Ticaret Sitenizi Nasıl Hazırlarsınız?

Agentic commerce, yapay zekâ ajanlarının kullanıcı adına ürün araştırması, karşılaştırma, sepet oluşturma ve belirli koşullarda satın alma gibi ticari görevleri yerine getirdiği yeni nesil e-ticaret modelidir. Bu yapıda müşteri yalnızca ürün aramak yerine bütçe, özellik, teslimat ve kullanım amacı gibi tercihlerini açıklayabilir; alışveriş ajanı uygun seçenekleri bulmak için süreci yönetebilir.

Bu dönüşüm, e-ticaret sitelerinin yalnızca insanlar tarafından kolay kullanılmasını değil, ürün ve operasyon bilgilerinin yetkili yapay zekâ sistemleri tarafından da güvenli ve doğru biçimde anlaşılmasını gerektirir. Ürün katalogları, fiyatlar, stoklar, varyantlar, ödeme ve teslimat koşulları daha düzenli ve güncel hale gelmelidir.

Agentic Commerce Nedir?

Agentic commerce, Türkçede “ajan tabanlı ticaret” veya “yapay zekâ ajanlı ticaret” şeklinde ifade edilebilir. Bu modelde yapay zekâ yalnızca ürün öneren bir sohbet sistemi olarak kalmaz; kullanıcının belirlediği hedef ve sınırlar doğrultusunda alışveriş sürecindeki bazı görevleri yerine getirebilir.

Örneğin bir kullanıcı “10.000 TL bütçeyle küçük bir mutfak için enerji verimli, teslimatı hızlı bir bulaşık makinesi bul” diyebilir. Yapay zekâ ajanı bu isteği ürün türü, bütçe, ölçü, enerji sınıfı, stok ve teslimat gibi ölçütlere ayırarak uygun seçenekleri araştırabilir. Sistem ve kullanıcı izinleri uygunsa seçilen ürünü sepete ekleme veya satın alma sürecini başlatma gibi işlemler de gerçekleştirilebilir.

Agentic commerce henüz tüm ülkelerde, platformlarda ve satıcılarda aynı kapsamda çalışan standartlaşmış bir yapı değildir. Google ve OpenAI gibi kuruluşlar farklı açık protokoller ve entegrasyon modelleri geliştiriyor. Bazı özellikler yalnız belirli bölgelerde, yüzeylerde veya onaylı iş ortaklarında kullanılabiliyor.

Agentic Commerce Nasıl Çalışır?

Geleneksel e-ticarette kullanıcı arama yapar, ürün sayfalarını ziyaret eder, seçenekleri karşılaştırır ve sipariş adımlarını kendisi tamamlar. Agentic commerce modelinde bu işlemlerin bir bölümü yapay zekâ ajanı tarafından organize edilir.

1. İhtiyaç belirleme: Kullanıcı almak istediği ürünü, bütçesini, kullanım amacını ve önceliklerini açıklar.
2. Ürün keşfi: Ajan, erişebildiği katalog ve ürün verileri içinde uygun seçenekleri araştırır.
3. Karşılaştırma: Fiyat, özellik, stok, yorum, teslimat ve iade koşulları birlikte değerlendirilir.
4. Seçim: Ajan uygun ürünleri gerekçeleriyle kullanıcıya sunar veya belirlenmiş kurallara göre seçenekleri daraltır.
5. Sepet ve ödeme: Kullanıcının açık onayı ve ilgili entegrasyonlar doğrultusunda ürün sepete eklenebilir, teslimat ve ödeme süreci başlatılabilir.
6. Sipariş sonrası destek: Sipariş durumu, teslimat, iade veya değişim gibi sonraki işlemler desteklenebilir.

Bu akışta yapay zekâ sistemi ile satıcının e-ticaret altyapısı arasında doğru veri alışverişi kurulması gerekir. Ajanın olmayan bir ürünü önermemesi, eski fiyat göstermemesi veya geçersiz bir teslimat seçeneği sunmaması için katalog ve operasyon verilerinin güncel olması önemlidir.

Agentic Commerce ile Geleneksel E-Ticaret Arasındaki Farklar

Yapay Zekâ Alışveriş Ajanı Nedir?

Yapay zekâ alışveriş ajanı, kullanıcının alışveriş hedefini anlayarak uygun ürünleri bulmaya ve belirlenen görevleri gerçekleştirmeye çalışan yazılım sistemidir. Basit bir öneri motorundan farklı olarak tek bir ürün listesi göstermekle sınırlı kalmayabilir; takip soruları sorabilir, seçenekleri yeniden değerlendirebilir ve işlem adımlarını yönetebilir.

Ajanın hareket alanı, kullanıcının verdiği yetkilere ve satıcının entegrasyonuna bağlıdır. Kullanıcı kontrolü dışında sınırsız alışveriş yapması agentic commerce modelinin zorunlu bir özelliği değildir. OpenAI, kendi yaklaşımında kullanıcıların her işlem adımını açıkça onayladığını; ödeme bilgilerinin belirli tutar ve satıcı için sınırlandırılabildiğini belirtiyor.

Agentic Commerce Protocol ve Universal Commerce Protocol Nedir?

Agentic commerce geliştikçe, yapay zekâ ajanları ile satıcı sistemlerinin ortak bir dil kullanması ihtiyacı ortaya çıkıyor. Bu amaçla farklı açık standartlar geliştiriliyor.

Agentic Commerce Protocol (ACP)

Agentic Commerce Protocol, OpenAI ve iş ortakları tarafından geliştirilen açık bir ticaret standardıdır. ChatGPT gibi yapay zekâ deneyimleri ile satıcıların ürün katalogları ve alışveriş sistemleri arasında bağlantı kurulmasını amaçlar.

ACP kapsamında yapılandırılmış ürün kaynağı; ürün adı, açıklama, fiyat, stok ve diğer katalog bilgilerinin ChatGPT tarafından anlaşılabilmesini sağlar. Satın alma entegrasyonu bulunan modellerde satıcı mevcut ödeme sağlayıcısını ve sipariş altyapısını kullanmaya devam edebilir. Siparişin kabulü, ödeme işlemi, vergi, iade ve ters ibraz gibi sorumluluklar satıcı ve ilgili ödeme hizmeti sağlayıcısında kalır.

OpenAI dokümantasyonuna göre ürün kaynağına ve Instant Checkout sistemine katılımın kullanılabilirliği aynı değildir. Protokol geliştiricilere açık olsa da bazı ürün keşfi veya doğrudan ödeme özellikleri onaylı iş ortaklarıyla sınırlı olabilir.

Universal Commerce Protocol (UCP)

Universal Commerce Protocol, Google’ın 2026 yılında duyurduğu açık agentic commerce standardıdır. Yapay zekâ platformları, satıcılar ve ödeme sağlayıcılarının ürün keşfinden satın alma ve satış sonrası desteğe kadar ortak bir yapı üzerinden çalışmasını hedefler.

Google, UCP’nin AI Mode ve Gemini gibi yüzeylerde agentic işlemleri desteklemek üzere geliştirildiğini belirtiyor. Protokolün katalog özelliği, yetkili ajanların fiyat, varyant ve stok gibi güncel ürün bilgilerini satıcı sisteminden alabilmesine yardımcı olabilir.

ACP ve UCP, benzer bir dönüşüme yanıt veren ancak farklı platformlar tarafından geliştirilen standartlardır. E-ticaret işletmeleri bunlardan birini otomatik olarak desteklediğini varsaymamalı; hedef platformun teknik şartlarını, ülke uygunluğunu ve entegrasyon kapsamını ayrıca doğrulamalıdır.

Agentic Commerce E-Ticaret İşletmelerini Nasıl Etkileyebilir?

Ürün keşfi daha konuşma odaklı hale gelebilir

Kullanıcılar marka veya ürün adıyla arama yapmak yerine ihtiyaçlarını ayrıntılı biçimde tanımlayabilir. “Dar salon için açık renkli, kolay temizlenen ve iki haftada teslim edilebilen koltuk” gibi bir sorguda her özellik ürün seçiminin parçası haline gelir.

Bu nedenle yalnız kısa ve genel ürün açıklamaları kullanmak yeterli olmayabilir. Ölçü, malzeme, kullanım alanı, uyumluluk, garanti, teslimat ve bakım gibi satın alma kararını etkileyen bilgiler açık biçimde sunulmalıdır.

Eksik ürün verileri satış kaybına dönüşebilir

Bir ürünün fiyatı veya stok durumu güncel değilse alışveriş ajanı yanlış öneri oluşturabilir ya da ürünü değerlendirme dışında bırakabilir. Varyantların hatalı eşleştirilmesi ise bulunmayan beden, renk veya modelin seçilmesine neden olabilir.

Ürün verisinin tek bir merkezden yönetilmesi ve kanallara tutarlı biçimde aktarılması bu nedenle önem kazanır. e-ticaret ve pazaryeri ürünlerini tek panelden yönetmek, fiyat ve stok bilgilerindeki kanal farklılıklarını azaltmaya yardımcı olur.

Karşılaştırılabilir özellikler daha önemli olabilir

Ürün özellikleri yalnız serbest metin içinde saklandığında sistemlerin ürünleri ortak kriterlerle karşılaştırması zorlaşabilir. Beden, renk, malzeme, kapasite, enerji sınıfı, uyumluluk ve ürün kodu gibi bilgiler standart alanlarda tutulmalıdır.

Aynı özelliğin bir üründe “siyah”, başka bir üründe “black” ve üçüncü üründe “01” şeklinde tanımlanması veri kalitesini düşürür. Katalog standardizasyonu, hem mevcut satış kanalları hem de agentic commerce entegrasyonları için temel hazırlıktır.

Satıcı kontrolü devam eder

Agentic commerce, satıcının sipariş, ödeme ve müşteri ilişkileri üzerindeki kontrolünü otomatik olarak ortadan kaldırmaz. Açıklanan protokollerde satıcı; ürün fiyatı, stok, teslimat seçeneği, sipariş kabulü, ödeme, iade ve müşteri desteği gibi temel sorumluluklarını korur.

Ancak müşteriyle ilk etkileşimin bir yapay zekâ yüzeyinde gerçekleşmesi, markaların katalog verisi ve hizmet koşullarını daha açık sunmasını gerektirir.

E-Ticaret Sitesi Agentic Commerce İçin Nasıl Hazırlanır?

1. Ürün kataloğunuzu standartlaştırın

Hazırlığın ilk adımı, katalog verilerinin düzenlenmesidir. Her ürün için aynı veri alanlarının tutarlı biçimde doldurulması gerekir.

• Ürün adı ve açıklaması
• Marka, SKU, GTIN veya üretici parça numarası
• Fiyat ve para birimi
• Stok durumu
• Renk, beden ve diğer varyantlar
• Malzeme, ölçü ve teknik özellikler
• Ürün görselleri
• Kargo ve teslimat seçenekleri
• İade ve garanti bilgileri

Agecore e-ticaret altyapısı, ürün, kategori, kullanıcı, sipariş ve ödeme gibi temel e-ticaret verilerinin yönetildiği çekirdek yapıyı oluşturur.

2. Fiyat ve stok verilerini güncel tutun

Yapay zekâ ajanının satın alma kararına destek olabilmesi için ürünün gerçek fiyatını ve satın alınabilirlik durumunu bilmesi gerekir. Site, pazaryeri, ürün kaynağı ve olası agentic commerce bağlantılarında farklı veriler bulunması sipariş sorunlarına yol açabilir.

Stok değişikliklerinin satış kanallarına mümkün olduğunca hızlı aktarılması, olmayan ürünlerin önerilme riskini azaltır. Çok kanallı operasyonlarda stok, sipariş ve pazaryeri süreçlerinin tek merkezden yönetilmesi daha önemli hale gelir.

3. Ürün açıklamalarını gerçek kullanım sorularına göre geliştirin

Yalnız ürün adını ve birkaç teknik özelliği tekrar eden açıklamalar, ayrıntılı alışveriş sorgularını karşılamaz. Açıklamalar hazırlanırken müşterilerin karar vermeden önce sorduğu sorular dikkate alınmalıdır.

• Ürün kimler için uygundur?
• Hangi kullanım alanlarında tercih edilebilir?
• Diğer modellerden farkı nedir?
• Hangi ürünlerle uyumludur?
• Ölçüsü, kapasitesi veya malzemesi nedir?
• Teslimat veya kurulum koşulları nelerdir?
• Hangi durumlarda uygun olmayabilir?

Eksik bilgileri pazarlama ifadeleriyle gizlemek yerine karar vermeyi kolaylaştıran somut bilgiler sunulmalıdır. Doğrulanamayan “en iyi”, “en kaliteli” veya “her ihtiyete uygun” gibi üstünlük iddialarından kaçınılmalıdır.

4. Yapılandırılmış verileri kontrol edin

Product, Offer, ProductGroup, Review, AggregateRating, Organization, BreadcrumbList, shippingDetails ve hasMerchantReturnPolicy gibi yapılandırılmış veri alanları, arama sistemlerinin ürün ve işletme bilgilerini anlamasına yardımcı olabilir.

Yapılandırılmış verilerdeki fiyat, stok ve değerlendirme bilgileri sayfada kullanıcıya gösterilen bilgilerle eşleşmelidir. Hatalı veya görünmeyen veriler işaretlenmemelidir. Kodlar Rich Results Test ile kontrol edilmeli ve Search Console raporlarında izlenmelidir.

Yapılandırılmış veri, ACP veya UCP entegrasyonunun yerine geçmez. Ancak düzenli ürün verisi ve teknik SEO, gelecekteki entegrasyonların kurulmasını kolaylaştıran sağlam bir temel oluşturur.

5. Ürün kaynaklarını ve API bağlantılarını hazırlayın

Agentic commerce platformları, ürün verilerini yapılandırılmış katalog kaynakları veya API bağlantıları üzerinden alabilir. OpenAI, ACP için yapılandırılmış ürün kaynağıyla başlanmasını öneriyor ve Google ile uyumlu ürün veri formatlarının belirli alanlarını destekleyebiliyor.

Katalog kaynağında aşağıdaki kontroller yapılmalıdır:

• Ürün kimlikleri değişmeden korunuyor mu?
• Fiyat ve stok güncellemeleri zamanında aktarılıyor mu?
• Varyant ilişkileri doğru kuruluyor mu?
• Ürün URL’leri çalışıyor mu?
• Görseller güncel ve erişilebilir mi?
• Teslimat ve iade bilgileri ürünlerle eşleşiyor mu?
• Hatalı ürünler düzenli olarak raporlanıyor mu?

Agentic commerce protokollerinin teknik kurulumu, mevcut e-ticaret paketinde otomatik olarak bulunan standart bir özellik gibi değerlendirilmemelidir. Platform uygunluğu ve özel entegrasyon ihtiyacı teknik ekip tarafından analiz edilmelidir. Agemodules entegrasyon yapısı, farklı sistemlerin e-ticaret altyapısıyla birlikte çalışabilmesi için gereken bağlantıların yönetilmesine yardımcı olur.

6. Sepet ve ödeme süreçlerini güvenli tasarlayın

Bir yapay zekâ ajanının sepet veya ödeme adımlarına erişmesi, güvenlik ve yetkilendirme gerektirir. Kullanıcının hangi ürünü, hangi tutarla ve hangi satıcıdan satın aldığını açıkça onaylaması gerekir.

Ödeme akışında aşağıdaki konular değerlendirilmelidir:

• Kullanıcı onayı hangi adımda alınacak?
• İzin verilen toplam tutar nasıl sınırlandırılacak?
• Ödeme bilgisi hangi taraflar arasında paylaşılacak?
• Dolandırıcılık ve risk kontrolleri kim tarafından yapılacak?
• Siparişin kabul veya reddi nasıl iletilecek?
• İade ve ters ibraz süreçlerinden kim sorumlu olacak?
• Müşteri verileri ne kadar süre saklanacak?

ACP yaklaşımında ödeme, satıcının kendi ödeme hizmeti sağlayıcısı üzerinden işlenmeye devam edebilir. Mevcut ödeme ve entegrasyon altyapısının yeni agentic akışlarla uyumu ayrıca değerlendirilmelidir.

7. Teslimat ve iade bilgilerini açık hale getirin

Ürün fiyatı tek başına satın alma kararını açıklamaz. Teslimat süresi, kargo maliyeti, kurulum, iade koşulları ve bölgesel sınırlamalar da teklifin parçasıdır.

Alışveriş ajanının doğru seçeneği önerebilmesi için “ücretsiz kargo” veya “hızlı teslimat” gibi genel ifadeler yerine koşullar açıkça tanımlanmalıdır. Sepet tutarı, bölge, ürün tipi, tahmini teslimat aralığı ve iade süresi gibi bilgiler mümkün olduğunda yapılandırılmış biçimde sunulmalıdır.

8. Sipariş sonrası operasyonu unutmayın

Agentic commerce yalnız ürün keşfi ve ödeme adımlarından oluşmaz. Sipariş durumu sorgulama, adres değişikliği, iptal, iade ve müşteri desteği gibi işlemler de bu modelin parçası olabilir.

Sipariş durumlarının standart ve anlaşılır biçimde tutulması, farklı sistemlerin aynı süreci doğru yorumlayabilmesine yardımcı olur. “Sipariş alındı”, “hazırlanıyor”, “kargoya verildi”, “teslim edildi” ve “iade edildi” gibi durumların operasyon içinde tutarlı kullanılması gerekir.

9. Gizlilik ve veri izinlerini belirleyin

Yapay zekâ ajanları kişiselleştirilmiş ürünler önermek için kullanıcının tercihlerini veya alışveriş bağlamını kullanabilir. Ancak yalnız işlemin tamamlanması için gerekli veriler paylaşılmalı; kullanıcı hangi verinin hangi amaçla işlendiği konusunda bilgilendirilmelidir.

KVKK, tüketici mevzuatı, ödeme güvenliği ve platform politikaları teknik geliştirmeden bağımsız görülmemelidir. Yeni bir agentic commerce bağlantısı devreye alınmadan önce hukuk, bilgi güvenliği ve operasyon ekipleri birlikte değerlendirme yapmalıdır.

10. Teknik altyapının ölçeklenebilirliğini değerlendirin

Yapay zekâ ajanlarının kataloglara daha sık erişmesi veya gerçek zamanlı fiyat ve stok sorguları oluşturması, altyapının trafik ve API yükünü artırabilir. Önbellekleme, hız sınırları, yetkilendirme, kayıt tutma ve hata yönetimi baştan planlanmalıdır.

Entegrasyon sayısı ve teknik gereksinimleri büyüyen markalar için Agesoft Prime, e-ticaret altyapısı, modüller, bakım ve öncelikli teknik desteği markaya özel ekip modeliyle birlikte sunar.

Agentic Commerce İçin Hazırlık Seviyeleri

Her işletmenin doğrudan son seviyeye geçmesi gerekmez. Ürün verisini düzenlemek ve mevcut operasyonu merkezi hale getirmek, bugün uygulanabilecek ve farklı satış kanallarında da fayda sağlayacak ilk adımdır.

Agentic Commerce Riskleri Nelerdir?

• Eski fiyat veya stok bilgisinin kullanıcıya sunulması
• Yanlış varyantın seçilmesi
• Kullanıcı onayı olmadan işlem yapılması
• Yetkisiz sistemlerin sipariş veya müşteri verisine erişmesi
• Teslimat ve iade koşullarının yanlış yorumlanması
• Ödeme, vergi ve iade sorumluluklarının belirsiz kalması
• Tek bir yapay zekâ platformuna aşırı bağımlılık oluşması
• Ürünlerin yalnız fiyat üzerinden karşılaştırılması
• Marka deneyiminin üçüncü taraf yüzeylerde yeterince aktarılamaması

Bu riskler, agentic commerce yaklaşımından tamamen uzak durulması gerektiği anlamına gelmez. Kontrollü entegrasyon, açık izinler, güncel veriler ve izlenebilir işlem kayıtlarıyla risklerin yönetilmesi gerekir.

Agentic Commerce Performansı Nasıl Ölçülür?

Agentic commerce entegrasyonları yaygınlaştıkça yalnız web sitesi oturumlarını takip etmek yeterli olmayabilir. Yapay zekâ yüzeylerinden gelen ürün gösterimleri, yönlendirmeler, sepet işlemleri ve satın almalar ayrı kaynaklar olarak izlenmelidir.

Takip edilebilecek göstergeler

• Yapay zekâ platformlarında ürün gösterimleri
• AI kaynaklı site ziyaretleri
• Ajan tarafından başlatılan sepetler
• Agentic akıştan tamamlanan siparişler
• Ürün kaynağı hata ve reddedilme oranları
• Fiyat ve stok uyuşmazlıkları
• Ortalama sipariş tutarı
• İade ve iptal oranları
• Yeni müşteri kazanım maliyeti
• Satış sonrası destek talebi oranı

Web sitesi üzerindeki ziyaret ve dönüşüm davranışları GA4 e-ticaret ölçüm yapısıyla takip edilebilir. Site dışında tamamlanan veya farklı bir sistem tarafından başlatılan işlemler için ayrıca sunucu taraflı ölçüm ve platform raporları gerekebilir.

E-Ticaret İşletmeleri Bugün Ne Yapmalı?

Agentic commerce özelliklerinin tamamının Türkiye’de veya her e-ticaret altyapısında hemen kullanılabilir olmasını beklemek gerekmez. Ürün ve operasyon verilerini hazırlamak, bugün de doğrudan fayda sağlayan bir çalışmadır.

1. Ürün kataloğundaki eksik ve tutarsız alanları belirleyin.
2. Stok ve fiyat verilerinin kanallar arasında senkronize olup olmadığını kontrol edin.
3. Ürün açıklamalarını gerçek müşteri sorularına göre geliştirin.
4. Product ve Offer yapılandırılmış verilerini doğrulayın.
5. Merchant Center ürün kaynağındaki hataları temizleyin.
6. Sepet, ödeme, teslimat ve iade süreçlerini dokümante edin.
7. API ve entegrasyon güvenliğini değerlendirin.
8. ACP ve UCP gelişmelerini resmî kaynaklardan takip edin.
9. Hedef platformların ülke ve iş ortağı uygunluğunu doğrulayın.
10. Yeni entegrasyonları sınırlı ürün grubuyla test edin.

Agentic Commerce E-Ticaretin Yerini Alacak mı?

Agentic commerce, e-ticaret sitelerini tamamen ortadan kaldıran bir model olarak değerlendirilmemelidir. Satıcının ürün kataloğu, fiyatları, stokları, ödeme sistemi, sipariş operasyonu ve müşteri hizmetleri varlığını korur. Değişen unsur, müşterinin bu sisteme hangi arayüz üzerinden ulaştığı ve alışveriş görevlerinin ne kadarını yapay zekâya devrettiğidir.

Markanın kendi e-ticaret sitesi; güven, içerik, ürün deneyimi, müşteri hesabı, sadakat ve satış sonrası hizmetler için merkez olmaya devam edebilir. Agentic kanallar ise bu merkeze bağlanan yeni ürün keşfi ve işlem noktaları olarak konumlanabilir.

Agentic Ticaret Dönemine Hazırlık Veriden Başlar

Agentic commerce, yapay zekânın yalnız ürün tavsiye ettiği bir aşamadan ticari işlemlere katıldığı yeni bir dönemi ifade ediyor. Ancak başarılı bir entegrasyonun temeli yapay zekâ modelinden önce ürün ve operasyon verisinin kalitesidir.

Ürün kimlikleri, fiyatlar, stoklar, varyantlar, ödeme, teslimat ve iade süreçleri düzenli değilse yeni bir protokol bu sorunları kendiliğinden çözmez. Modüler ve geliştirilebilir bir e-ticaret altyapısı; mevcut satış kanallarını yönetirken gelecekteki agentic commerce bağlantılarına hazırlanmak için daha sağlam bir temel oluşturur.

Sık Sorulan Sorular

Agentic commerce ne demektir?

Agentic commerce, yapay zekâ ajanlarının kullanıcı adına ürün araştırması, karşılaştırma, sepet oluşturma ve yetkilendirilmiş durumlarda satın alma gibi ticari görevleri yerine getirdiği e-ticaret modelidir.

Yapay zekâ alışveriş ajanı kullanıcıdan habersiz sipariş verebilir mi?

Güvenli agentic commerce modellerinde işlem yetkisi kullanıcı tarafından belirlenir ve satın alma adımları açık onaya bağlanır. Platformun yetkilendirme ve ödeme güvenliği modeli ayrıca incelenmelidir.

Agentic Commerce Protocol nedir?

Agentic Commerce Protocol, yapay zekâ platformları ile satıcıların ürün katalogları ve alışveriş sistemleri arasında bağlantı kurulmasını amaçlayan açık bir ticaret standardıdır. OpenAI’nin ChatGPT alışveriş deneyimlerinde kullandığı altyapının temelini oluşturur.

Universal Commerce Protocol nedir?

Universal Commerce Protocol, Google tarafından duyurulan ve yapay zekâ platformları, işletmeler ile ödeme sağlayıcıları arasında ürün keşfinden satış sonrasına kadar ortak bir ticaret dili oluşturmayı amaçlayan açık standarttır.

ACP ve UCP aynı şey midir?

Hayır. İkisi de agentic commerce için geliştirilen açık standartlardır ancak farklı platformlar ve teknik yapılar tarafından geliştirilir. Destekledikleri yüzeyler, entegrasyon adımları ve kullanılabilirlik koşulları farklı olabilir.

Agesoft’ta ACP veya UCP desteği var mı?

Bu protokoller yeni ve gelişen teknik standartlardır. Mevcut destek otomatik olarak varsayılmamalıdır. İhtiyaç, hedef platform, ülke uygunluğu ve gerekli katalog, ödeme ve sipariş bağlantıları Agesoft teknik ekibi tarafından proje özelinde değerlendirilmelidir.

Agentic commerce için nereden başlanmalıdır?

İlk adım ürün kataloğunun standartlaştırılmasıdır. Fiyat, stok, varyant, ürün kimliği, teslimat ve iade bilgilerinin güncel ve tutarlı hale getirilmesi, sonraki entegrasyonlar için temel oluşturur.